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À propos

DeepSense : un moteur pour favoriser l’adoption de l’IA

Ce qui distingue DeepSense, c’est notre capacité à appliquer l’IA à grande échelle grâce à un cadre structuré qui relie les talents académiques aux partenaires de l’industrie et du gouvernement. Chaque projet dirigé par des stagiaires est soutenu par une équipe multidisciplinaire de gestionnaires de projet et d’experts en IA, en infonuagique et en analytique de données. Chaque projet est conçu pour livrer des résultats techniquement solides et ciblés, adaptés à l’organisation hôte, et toute la propriété intellectuelle demeure avec le partenaire. En réduisant le coût, la complexité et le risque liés à l’adoption de l’IA, DeepSense accélère le passage de l’exploration à l’exécution.

Nos domaines d’impact

DeepSense transforme le potentiel de l’IA en impact durable en développant les compétences, en stimulant la croissance et en assurant une adoption responsable et éthique.

Emplois du futur, développement et littératie en compétences liées à l’IA

Les partenaires peuvent embaucher les étudiants après les projets afin d’intégrer l’expertise en IA dans leurs organisations.
Offrir des formations et des séances de sensibilisation à l’IA pour des publics des secteurs public et privé.

L’IA au gouvernement et dans la fonction publique

Processus éprouvé pour un déploiement rapide et à faible risque de projets d’IA au sein du gouvernement.
Capacité à livrer des projets sur des serveurs gouvernementaux en exploitant les données gouvernementales.

Croissance économique et productivité

Permettre aux jeunes entreprises axées sur l’IA de réussir grâce à l’exécution technique, au soutien stratégique et aux talents.
Aider les entreprises établies à lancer de nouveaux produits et services basés sur l’IA, à améliorer leur efficacité et à réduire leur impact environnemental.

Sécurité de l’IA et déploiement éthique

Cadres de gouvernance intégrés dès le lancement des projets, guidés par l’expertise des professeurs et les protocoles d’éthique de la recherche de Dalhousie.
Les projets d’IA peuvent inclure des étapes de validation avec l’humain dans la boucle (human-in-the-loop), la détection des biais, l’utilisation de cadres alternatifs en IA ou de méthodes algorithmiques pour améliorer l’explicabilité.

Notre équipe

Dr. Chris Whidden

Chaire de recherche DeepSense COVE sur l’océan numérique

J’ai une expertise en développement d’algorithmes, en science des données, en apprentissage machine et en optimisation. Je collabore avec des scientifiques de l’océan et des partenaires de l’industrie afin de contribuer à la traduction de la recherche et du développement en technologies d’IA vers des usages pratiques et responsables, comme la surveillance des espèces de poissons à risque à l’aide de la vidéo et de l’acoustique, afin de favoriser la production d’énergie propre et l’élimination du dioxyde de carbone.

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Iaian Archibald

Directeur exécutif

Mon expérience se situe dans les jeunes entreprises de technologies marines, le conseil en IA/affaires et les organismes à but non lucratif, principalement axés sur les environnements côtiers, la durabilité environnementale, les loisirs liés à l’océan et le transport actif.

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Margie Publicover

Directrice des finances

Dr. Lu Yang

Architecte principal(e) de solutions infonuagiques

Je détiens un doctorat en informatique et j’enseigne à la Faculté d’informatique de l’Université Dalhousie. Mon expertise porte sur les technologies infonuagiques, et je suis passionné par leur utilisation afin d’aider les industries à développer et à mettre en œuvre efficacement leurs projets.

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Catherine Evans

Analyste principal(e) de donnée

J’utilise l’imagerie satellitaire et les données de terrain pour étudier l’océan et les zones côtières. J’ai complété ma maîtrise en océanographie à l’Université Dalhousie en 2023. Chez DeepSense, j’aide les étudiants à comprendre la science derrière les modèles qu’ils développent, afin qu’ils puissent voir comment leur travail s’applique à des situations réelles. Je suis passionné par l’utilisation de l’IA pour relever les défis environnementaux et améliorer la façon dont nous surveillons et protégeons nos océans.

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Bryce MacInnis

Chef principal des données et des algorithmes en IA

Je suis étudiant diplômé à l’Université Dalhousie, spécialisé en intelligence artificielle et en apprentissage machine. Mon expertise couvre l’apprentissage profond, l’apprentissage par renforcement et les algorithmes évolutionnaires. Dans mon rôle, je fournis du soutien aux étudiants et des conseils sur les applications d’apprentissage machine et d’apprentissage profond.

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Alex Pottier

Gestionnaire principal de programme

Chez DeepSense, je définis et je gère les projets, et je sélectionne les étudiants qui correspondent le mieux à chacun d’eux. Avant cela, j’ai travaillé comme ingénieur logistique dans l’industrie de la défense, après avoir obtenu un baccalauréat en génie industriel à l’Université Dalhousie.

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Abby Buller

Gestionnaire de programme

Je définis et gère des projets d’IA appliquée, en supervisant la planification, l’exécution et la livraison auprès de parties prenantes variées. J’ai de l’expérience en formation et en consultation en intelligence artificielle, je détiens un baccalauréat en génie physique et je termine actuellement une maîtrise en génie électrique. Je suis passionné(e) par le développement responsable de l’IA et par le fait de rassembler les gens afin de transformer des idées d’affaires en projets d’IA concrets et porteurs de sens.

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Agastya Sharma

Spécialiste communications & événements

Récemment diplômée avec une formation en biologie marine et en statistiques, je suis passionnée par le développement de l’économie bleue. Chez DeepSense, je soutiens l’engagement auprès du secteur des technologies océaniques et je coordonne des événements favorisant la collaboration, l’innovation et une croissance durable.

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Parthraj Panchal

Ingénieur infonuagique

Je suis diplômé(e) en informatique de l’Université Dalhousie. Je gère et mets en œuvre des ressources infonuagiques chez DeepSense, avec un accent particulier sur les charges de travail en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Auparavant, j’ai travaillé comme ingénieur(e) logiciel en Inde, où j’ai contribué à des projets en temps réel basés sur l’Internet des objets (IoT).

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Riley Kennedy

Architecte junior de données