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À propos

DeepSense : un moteur pour favoriser l’adoption de l’IA

Ce qui distingue DeepSense, c’est notre capacité à appliquer l’IA à grande échelle grâce à un cadre structuré qui relie les talents académiques aux partenaires de l’industrie et du gouvernement. Chaque projet dirigé par des stagiaires est soutenu par une équipe multidisciplinaire de gestionnaires de projet et d’experts en IA, en infonuagique et en analytique de données. Chaque projet est conçu pour livrer des résultats techniquement solides et ciblés, adaptés à l’organisation hôte, et toute la propriété intellectuelle demeure avec le partenaire. En réduisant le coût, la complexité et le risque liés à l’adoption de l’IA, DeepSense accélère le passage de l’exploration à l’exécution.

Nos domaines d’impact

DeepSense transforme le potentiel de l’IA en impact durable en développant les compétences, en stimulant la croissance et en assurant une adoption responsable et éthique.

Emplois du futur, développement et littératie en compétences liées à l’IA

Les partenaires peuvent embaucher les étudiants après les projets afin d’intégrer l’expertise en IA dans leurs organisations.
Offrir des formations et des séances de sensibilisation à l’IA pour des publics des secteurs public et privé.

L’IA au gouvernement et dans la fonction publique

Processus éprouvé pour un déploiement rapide et à faible risque de projets d’IA au sein du gouvernement.
Capacité à livrer des projets sur des serveurs gouvernementaux en exploitant les données gouvernementales.

Croissance économique et productivité

Permettre aux jeunes entreprises axées sur l’IA de réussir grâce à l’exécution technique, au soutien stratégique et aux talents.
Aider les entreprises établies à lancer de nouveaux produits et services basés sur l’IA, à améliorer leur efficacité et à réduire leur impact environnemental.

Sécurité de l’IA et déploiement éthique

Cadres de gouvernance intégrés dès le lancement des projets, guidés par l’expertise des professeurs et les protocoles d’éthique de la recherche de Dalhousie.
Les projets d’IA peuvent inclure des étapes de validation avec l’humain dans la boucle (human-in-the-loop), la détection des biais, l’utilisation de cadres alternatifs en IA ou de méthodes algorithmiques pour améliorer l’explicabilité.

Notre équipe

Dr. Chris Whidden

Chaire de recherche DeepSense COVE sur l’océan numérique

J’ai une expertise en développement d’algorithmes, en science des données, en apprentissage machine et en optimisation. Je collabore avec des scientifiques de l’océan et des partenaires de l’industrie afin de contribuer à la traduction de la recherche et du développement en technologies d’IA vers des usages pratiques et responsables, comme la surveillance des espèces de poissons à risque à l’aide de la vidéo et de l’acoustique, afin de favoriser la production d’énergie propre et l’élimination du dioxyde de carbone.

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Iaian Archibald

Directeur exécutif

Mon expérience se situe dans les jeunes entreprises de technologies marines, le conseil en IA/affaires et les organismes à but non lucratif, principalement axés sur les environnements côtiers, la durabilité environnementale, les loisirs liés à l’océan et le transport actif.

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Dr. Andrew Rau-Chaplin

Cofondateur et conseiller principal

Le Dr Andrew Rau-Chaplin est professeur et doyen de la Faculté d’informatique à l’Université Dalhousie. Chef de file en calcul haute performance et en modélisation du risque, il fait progresser la recherche, la collaboration industrielle et le développement des talents numériques au Canada atlantique.

Margie Publicover

Directrice des finances

Dr. Lu Yang

Architecte principal de solutions numériques

Architecte principal de solutions numériques. Titulaire d’un doctorat (Ph. D.) en informatique, il enseigne à la Faculté d’informatique de l’Université Dalhousie. Son expertise couvre l’infrastructure infonuagique sécurisée pour les projets d’intelligence artificielle, ainsi que la conception et le développement de systèmes d’IA agentiques.

Il souhaite collaborer avec l’industrie afin de développer des solutions numériques concrètes pour un large éventail de cas d’usage, en tirant parti des technologies infonuagiques, de l’IA et des technologies émergentes modernes.

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Bryce MacInnis

Chef principal des données et des algorithmes en IA

Je suis étudiant diplômé à l’Université Dalhousie, spécialisé en intelligence artificielle et en apprentissage machine. Mon expertise couvre l’apprentissage profond, l’apprentissage par renforcement et les algorithmes évolutionnaires. Dans mon rôle, je fournis du soutien aux étudiants et des conseils sur les applications d’apprentissage machine et d’apprentissage profond.

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Narges Yarahmadi Gharaei

Chef principal des données et des algorithmes en IA

Il est candidat au doctorat et possède une expertise en apprentissage automatique, en apprentissage profond, en vision par ordinateur et en développement d’algorithmes. Dans le cadre de ses fonctions chez DeepSense, il encadre et soutient des stagiaires et des équipes de projet, en plus de conseiller et de diriger la conception et la mise en œuvre de solutions d’IA axées sur les données. Il est passionné par le rapprochement entre la recherche de pointe et son impact concret sur le terrain.

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Alex Pottier

Gestionnaire principal de programme

Chez DeepSense, je définis et je gère les projets, et je sélectionne les étudiants qui correspondent le mieux à chacun d’eux. Avant cela, j’ai travaillé comme ingénieur logistique dans l’industrie de la défense, après avoir obtenu un baccalauréat en génie industriel à l’Université Dalhousie.

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Abby Buller

Gestionnaire de programme

Je définis et gère des projets d’IA appliquée, en supervisant la planification, l’exécution et la livraison auprès de parties prenantes variées. J’ai de l’expérience en formation et en consultation en intelligence artificielle, je détiens un baccalauréat en génie physique et je termine actuellement une maîtrise en génie électrique. Je suis passionné(e) par le développement responsable de l’IA et par le fait de rassembler les gens afin de transformer des idées d’affaires en projets d’IA concrets et porteurs de sens.

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Agastya Sharma

Spécialiste communications & événements

Récemment diplômée avec une formation en biologie marine et en statistiques, je suis passionnée par le développement de l’économie bleue. Chez DeepSense, je soutiens l’engagement auprès du secteur des technologies océaniques et je coordonne des événements favorisant la collaboration, l’innovation et une croissance durable.

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Parthraj Panchal

Ingénieur infonuagique

Je suis diplômé(e) en informatique de l’Université Dalhousie. Je gère et mets en œuvre des ressources infonuagiques chez DeepSense, avec un accent particulier sur les charges de travail en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Auparavant, j’ai travaillé comme ingénieur(e) logiciel en Inde, où j’ai contribué à des projets en temps réel basés sur l’Internet des objets (IoT).

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