Les moules zébrées sont envahissantes dans de nombreux habitats aquatiques et entrent en compétition avec les espèces indigènes, notamment les moules d’eau douce. Leur propagation peut causer d’importants dommages aux prises d’eau et à d’autres infrastructures humaines, en plus de nuire gravement à l’environnement. Des outils efficaces de détection et de surveillance précoces sont donc urgemment nécessaires pour contrôler leur population.
Pour répondre à cet enjeu, Robonotic, en collaboration avec DeepSense, a développé des modèles d’IA entraînés à partir de vastes relevés de plongée et d’expériences contrôlées afin de détecter et de surveiller les moules zébrées. Avec un taux de prédiction supérieur à 88 %, ce système soutient à la fois la détection précoce et le contrôle des populations, en reproduisant le rôle d’un prédateur naturel.
