La concentration d’oxygène dissous est un paramètre dynamique influencé par plusieurs facteurs, notamment la température, le vent et l’activité biologique. Dans les enclos aquacoles, il est essentiel de surveiller la concentration d’oxygène dissous, puisqu’elle a un impact sur la santé, la croissance et l’activité alimentaire des poissons. L’objectif de ce projet était de développer un modèle d’apprentissage profond capable de prédire avec précision la concentration d’oxygène dissous dans les enclos à poissons jusqu’à 24 heures à l’avance. Ce travail soutient une meilleure prise de décision afin de réduire la consommation d’énergie, les coûts et l’impact environnemental de l’aquaculture.
