L’augmentation du trafic maritime, l’utilisation accrue de plateformes sans équipage et les exigences croissantes en matière d’environnement et de sécurité ont accru le besoin d’une surveillance acoustique sous-marine fiable. Les méthodes traditionnelles de détection reposent sur des analyses manuelles, de vastes réseaux de capteurs fixes ou un traitement différé, ce qui limite leur efficacité dans des environnements océaniques dynamiques.
WhisperLoop est un système de surveillance acoustique sous-marine alimenté par l’IA qui combine l’apprentissage automatique et un réseau compact d’hydrophones remorqués pour l’identification et la classification des navires en temps réel sur des plateformes sans équipage, avec des capacités d’analyse en périphérie (edge computing).
Il renforce le leadership du Canada en IA océanique en appuyant la sécurité maritime, la conservation, la protection des mammifères marins et la croissance durable de l’économie bleue.
